In breve

OpenAI ha presentato o3, un nuovo modello di intelligenza artificiale in grado di affrontare problemi complessi con ragionamenti avanzati, con performance senza precedenti in programmazione, matematica e scienze. Sebbene rappresenti un grande passo avanti, il modello ha costi operativi elevati e non ha ancora raggiunto l’intelligenza generale umana.

OpenAI chiude il 2024 con lo scoppiettante annuncio di o3

Il 20 dicembre 2024, tramite un video promozionale, OpenAI ha annunciato il suo ultimo modello, o3, che ridefinisce i confini delle capacità dell’intelligenza artificiale (IA), concentrandosi su ragionamenti avanzati e risoluzione di problemi complessi. La reazione del pubblico all'annuncio di o3 è stata estremamente positiva, con molti commentatori che hanno descritto il modello come una pietra miliare nello sviluppo dell’intelligenza artificiale generale.

Il modello sarà rilasciato in due fasi: una versione “mini” entro la fine di gennaio 2025, seguita poco dopo dalla versione completa. L’elevata performance di o3, però, ha un costo non indifferente, che potrebbe raggiungere migliaia di euro per ogni problema risolto.

Da ChatGPT a o1 a o3: un salto nell’evoluzione dell’IA

La maggior parte delle persone conosce ChatGPT, il chatbot basato su un modello linguistico precedente di OpenAI. o3, invece, rappresenta un significativo passo avanti rispetto al suo predecessore più recente, o1: diversamente da ChatGPT, o1 e o3 non sono progettati solo per le conversazioni, ma per affrontare problemi complessi che richiedono ragionamenti avanzati.

o3 si basa sul ragionamento "chain-of-thought", un processo in cui il modello spiega i passaggi che compie per arrivare a una risposta, come se mostrasse il suo metodo di lavoro. Questa tecnica, introdotta in o1, viene portata a un livello superiore, permettendo così al modello di “pensare” più a lungo e in modo più approfondito su problemi complessi. 

I punti di forza di o3: matematica, scienze e programmazione

o3 eccelle in settori che richiedono ragionamenti avanzati, come scrittura di codice, matematica e scienze. Tra i suoi successi più rilevanti troviamo:

• Programmazione: o3 supera di gran lunga o1 nei compiti di programmazione, ed è riuscito persino a battere il capo dei programmatori di OpenAI in una competizione di coding.
• Matematica e scienze: o3 raggiunge punteggi quasi perfetti in esami avanzati di matematica e supera le prestazioni di esperti umani in domande scientifiche complesse.
• Soluzione di problemi: o3 ha stabilito nuovi record in test molto difficili, risolvendo problemi che nessun altro modello era in grado di affrontare.

Questi risultati rappresentano una “vera svolta” e “un cambiamento qualitativo nelle capacità dell’IA”, secondo François Chollet, creatore di un noto benchmark per l’IA chiamato ARC-AGI.

I limiti di o3: costi e intelligenza generale

Nonostante le sue prestazioni rivoluzionarie, o3 presenta alcune limitazioni.

• Alti costi operativi: Le straordinarie capacità di ragionamento di o3 comportano costi computazionali elevati, con alcune operazioni che possono costare "tra i 17 e i migliaia di euro per problema". Questo lo rende molto più costoso da utilizzare rispetto ai modelli precedenti e persino rispetto agli esperti umani, che possono risolvere gli stessi problemi per soli 5-10 dollari.
• Non è AGI: Sebbene o3 riesca a risolvere problemi che prima erano impossibili per l’IA, fatica ancora con compiti apparentemente semplici. Ad esempio, o3 può fallire in un test che richiede di spostare un quadrato colorato all’interno di una griglia, cosa che per un essere umano risulta immediatamente chiara. Questo esempio mostra che o3 non ha ancora raggiunto un livello di intelligenza generale paragonabile a quello umano. 

Verso una nuova era per l’IA

L’introduzione di o3 dimostra i rapidi progressi nella ricerca sull’IA e il potenziale di questi modelli per rivoluzionare diversi settori, tra cui lo sviluppo software, la ricerca scientifica e molti altri. Questo ci spinge a prepararci per un futuro in cui l’IA avrà un impatto sempre più profondo.

Come per ogni nuova tecnologia, però, non dobbiamo dimenticare i rischi che modelli come o3 portano con sé: per esempio, le capacità di risoluzione di problemi complessi potrebbero portare alla perdita di molti posti di lavoro per le persone che si occupavano degli stessi problemi, oppure essere usate per fini malevoli come l’hacking.

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