Martina Pepiciello

Martina Pepiciello è una comunicatrice e illustratrice tecnico-scientifica, specializzata nel rendere argomenti complessi più accessibili e chiari tramite grafica e storytelling.

Dopo aver conseguito la laurea in fisica teorica, ha lavorato nell’editoria dei libri scolastici di matematica e su un’ampia varietà di progetti di grafica e comunicazione con temi tecnici e scientifici.

Scrive e illustra articoli sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale, concentrandosi principalmente sugli aspetti tecnici.

I rischi dell’Intelligenza artificiale: una panoramica dei pericoli presenti e delle minacce per il futuro

I rischi dell'intelligenza artificiale non sono fantascienza: dalle truffe IA ai deepfake, dai rischi per l’occupazione al divario sociale, ecco una panoramica.

L'intelligenza artificiale sta rallentando o accelerando più che mai?

Hai una percezione realistica dei progressi nel campo dell’IA? Scopri gli ultimi sviluppi, dai progressi nel ragionamento ai rischi dell’auto-miglioramento.

Nuove Frontiere

Intelligenza Artificiale Generale: verso macchine che pensano come umani

L’AGI sarà la vera rivoluzione nell’intelligenza artificiale? Scopri cos’è, come potrebbe risolvere problemi globali ma anche creare rischi per la società.

Limiti e problemi aperti nel Reinforcement Learning from Human Feedback

Allineare l'IA ai valori e alle preferenze umane non è facile. Ecco i problemi aperti, dai bias nei valutatori all'hacking della ricompensa e all'overfitting.

Come addomesticare i large language models: il Reinforcement Learning from Human Feedback

Ecco come funziona l’RLHF per allinerare i large language models alle preferenze umane, migliorando sicurezza e qualità delle risposte.

Nessuno è sul pezzo per l’allineamento dell’Intelligenza Artificiale Generale

Nonostante il crescente interesse, la ricerca sull'allineamento dell'AGI è ancora insufficiente. Agire rapidamente è fondamentale per evitare rischi futuri.

Cosa sono i Large Language Models? Sveliamo la magia dietro a ChatGPT, Claude e Gemini

Scopriamo i Large Language Models, come funzionano e le loro applicazioni. Analizziamo anche i limiti e i rischi, come allucinazioni, pregiudizi ed etica.

Cos’è l’intelligenza artificiale: introduzione completa all’IA

Ecco come le macchine intelligenti stanno cambiando il mondo. Come impara l’intelligenza artificiale? E quali sono le sue applicazioni quotidiane?

Intelligenza artificiale, machine learning, deep learning: che differenza c'è?

Chiariamo le differenze tra intelligenza artificiale, machine learning, reti neurali e deep learning, e le loro specifiche applicazioni nel mondo reale.

Cervelli Digitali

Reti neurali: il segreto delle intelligenze artificiali più potenti al mondo

Ecco come funzionano le reti neurali, la tecnologia dietro alle intelligenze artificiali più potenti al mondo: visione artificiale, linguaggio naturale e oltre.

Allenare una rete neurale: una difficile impresa tra scienza e alchimia

Ecco le sfide nell'allenamento delle reti neurali, tra qualità dei dati, overfitting e iperparametri. Un viaggio tra scienza e alchimia del deep learning.

Il problema della scatola nera: come fa l'intelligenza artificiale a prendere decisioni?

Scopri come l'IA prende decisioni e il problema della scatola nera. Le sfide etiche, di fiducia e sicurezza legate alla sua mancanza di trasparenza.